Sinh trắc học nhận diện khuôn mặt là một trong những công nghệ sinh trắc học đang được nghiên cứu, ứng dụng rộng rãi nhất ngày nay tại nhiều quốc gia. Vậy sinh trắc học nhận dạng khuôn mặt chính xác là gì? Hoạt động như thế nào? Những thông tin này sẽ được 2Q cung cấp chi tiết qua bài viết dưới đây.
Sinh trắc học nhận diện khuôn mặt là gì?
Sinh trắc học nhận diện khuôn mặt là việc phân tích và so sánh đặc điểm gương mặt của người dùng với dữ liệu thông tin đã được thu thập sẵn. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có khả năng xác nhận gương mặt bằng hình ảnh, video, giúp hệ thống nhận diện gương mặt được sử dụng có khớp với gương mặt đã được thu thập trong bộ dữ liệu hay không và xử lý thông tin của người mang nhận dạng khuôn mặt như thế nào.
Các hệ thống sinh trắc học nhận diện khuôn mặt được dùng nhiều trong các ứng dụng công nghệ như bảo mật hoặc gia tăng hoạt động xác thực người dùng. Chúng ta có thể thấy phần mềm Face ID được ứng dụng vào cuộc sống hàng ngày như Face ID, dùng gương mặt để mở khoá điện thoại, xác nhận các giao dịch tài chính trực tuyến, cập nhật phần mềm mới, …
Sinh trắc học nhận diện khuôn mặt hoạt động thế nào?
Hệ thống sinh trắc học nhận diện khuôn mặt hoạt động bằng việc chụp hình ảnh trên từng thiết bị camera phụ thuộc theo đặc điểm của từng thiết bị. Ngoài việc dùng Face ID như tính năng mở khoá của thiết bị như điện thoại iPhone, chức năng nhận dạng khuôn mặt cũng được sử dụng nhằm so sánh các gương mặt theo danh mục có sẵn nhằm nhận thấy người muốn tìm.
Trong quá trình phân tích hình ảnh gương mặt, hệ thống sẽ dùng chức năng phân tích dữ liệu, so sánh từng thong tin trong kho dữ liệu với hình ảnh người đang sử dụng dịch vụ hoặc đang đòi hỏi quyền truy cập dịch vụ. Nhờ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống sinh trắc học nhận diện khuôn mặt có thể bảo đảm tính minh bạch và độ chính xác cao, mang lại hiệu quả đối với người sử dụng.
Các hệ thống ứng dụng sinh trắc học nhận diện khuôn mặt khác nhau tuy nhiên đa phần chúng có cách thức hoạt động tương tự nhau:
- Bước 1 – Nhận diện khuôn mặt: Sử dụng camera của điện thoại hoặc các thiết bị nhận diện, hình ảnh của người dùng sẽ được quét và tiến hành phân tích các đặc điểm của chủ thể khuôn mặt. Tuỳ theo kích thước của mỗi thiết bị sẽ tìm thấy những hình ảnh và góc chụp khác nhau.
- Bước 2 – Phân tích khuôn mặt: Sau khi thu thập được hình ảnh chụp khuôn mặt, phần mềm sẽ quét và phân tích các đặc điểm trên gương mặt đã quét được như độ dài mắt, khoảng cách giữa lông mày là bao lâu, phân tích đường nét khuôn mặt, góc hàm, độ cao cánh mũi, . .. nhằm tìm thấy những đặc điểm giúp nhận diện chân dung khách hàng.
- Bước 3 – Biến hình ảnh thành dữ liệu: Kết thúc quá trình phân tích gương mặt, các thông tin sẽ được chuyển đổi sang các dữ liệu dựa trên những hình ảnh đã thu thập được. Việc phân tích gương mặt cũng được coi như giải mã 1 câu đố, tìm thấy lời giải chuẩn xác nhất.
- Bước 4 – Xác thực thông tin: Ứng dụng dựa trên nguồn thông tin được thu thập ở những bước trên, từ đó dựa trên các đặc điểm nhận dạng nhằm tìm thấy câu giải đáp cho trường hợp trên một cách chuẩn xác, thoả mãn mong muốn của người dùng.
Ưu điểm của hệ thống sinh trắc học nhận diện khuôn mặt
Sinh trắc học nhận diện khuôn mặt đang dần được sử dụng trong nhiều trường hợp cụ thể hơn nhằm chứng minh hiệu quả mà công nghệ mang lại. Không chỉ được sử dụng vào các ứng dụng nhỏ lẻ với qui mô sử dụng hạn chế mà hệ thống xác thực khuôn mặt đang mang lại những hiệu quả với qui mô rộng lớn hơn nữa.
- Tăng cường bảo mật: Ở cấp độ công cộng, sinh trắc học nhận diện khuôn mặt có vai trò như một biện pháp bảo mật, còn cấp độ nhà nước, nhận diện khuôn mặt giúp phát hiện những phần tử xấu. Bởi vì sử dụng một phép so sánh nhất định trên từng chủ thể và những đặc điểm nhận dạng không ai giống hệt ai hoàn toàn nên có thể mang lại hiệu quả bảo mật cao.
- Đảm bảo an toàn: Camera nhận dạng khuôn mặt có thể giúp cảnh sát truy tìm nhóm đối tượng tình nghi hoặc những kẻ bị truy nã, so sánh và lần theo từng vết tích chúng lưu lại nhằm bắt giữ kịp thời.
- Thuận tiện, tiết kiệm chi phí: Quá trình quét và xử lý xác nhận khuôn mặt diễn ra dễ dàng chỉ trong khoảng một vài giây, việc này giúp tiết kiệm chi phí cho người dùng nhiều lần.
- Tích hợp được với nhiều ứng dụng khác: Nhận dạng gương mặt có tính tích hợp với nhiều ứng dụng, mang đến nhiều lợi ích và an toàn khi sử dụng chúng. Chúng ta có thể xem một vài ví dụ về phần mềm chấm công nhân viên, mật khẩu laptop, mở khoá điện thoại, cài app, mua sắm online, . ..
Những khuyết điểm bất cập tồn tại
Ngoài những lợi ích trên, sinh trắc học cũng có một vài nhược điểm nhất định khiến người sử dụng không cảm thấy vừa ý.
- Quyền riêng tư, sự kiểm soát: Một số người lo ngại vì những camera giám sát có thể lấy được hình ảnh cá nhân của họ. Những video này có thể giúp công an truy tìm dấu vết của kẻ trộm nhưng trong khi điều tra cũng có thể ghi lại hành vi của những người dân vô tội.
- Lỗi kỹ thuật: Tuy là công nghệ hiện đại nhưng cũng không thoát được những sự cố không mong đợi. Một số loại camera có thể định vị nhầm người để tìm kiếm bởi vì vị trí hoặc do những thói quen của riêng mỗi người.
- Nguồn lưu trữ khổng lồ: Hệ thống vân trắc khuôn mặt lưu trữ nguồn dữ liệu lớn của rất nhiều người nên đòi hỏi cần có nguồn lưu trữ đủ mạnh để chứa lượng thông tin này. Đôi khi các doanh nghiệp vừa và nhỏ khó áp dụng phương pháp trên vì không có nguồn tài nguyên lưu trữ đủ mạnh.
Kết luận
Sinh trắc học nhận diện khuôn mặt là một công nghệ tiên tiến với tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ bảo mật, an ninh cho đến các dịch vụ công nghệ hàng ngày. Sự phát triển và ứng dụng của sinh trắc học nhận diện khuôn mặt không chỉ mang lại hiệu quả cao trong việc xác thực danh tính mà còn góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống, đảm bảo an toàn và tiện ích cho người sử dụng. Dù còn tồn tại một số thách thức như bảo vệ quyền riêng tư và yêu cầu kỹ thuật cao, công nghệ này vẫn đang không ngừng cải tiến và hoàn thiện. Với những lợi ích vượt trội, sinh trắc học nhận diện khuôn mặt hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ và trở thành một phần không thể thiếu trong tương lai.